KI-Bubble. Warum der künstliche Intelligenz Hype unreal ist

Warum der KI Hype nicht die Realität ist

Mein LinkedIn-Feed sagt mir dreimal am Tag, dass künstliche Intelligenz die Welt komplett verändern wird. Mein Nachbar fragt mich, ob ChatGPT seinen Drucker reparieren kann.

Irgendwo dazwischen liegt die Wahrheit. Und ich bin mir ziemlich sicher, dass sie näher an meinem Nachbarn ist, als uns die Timeline glauben machen will.

Ich arbeite seit 2022 täglich mit KI. Als UX-Designer, als Gründer von wenighair, als jemand, der tief genug drinsteckt, um den KI-Hype vom Nutzen unterscheiden zu können. Und trotzdem ertappe ich mich regelmäßig dabei, wie ich in eine Welt abrutsche, die mit der Realität der meisten Menschen ungefähr so viel zu tun hat wie ein Christopher-Nolan-Film mit dem Sonntagabend-Tatort.

Das Problem hat einen Namen: die KI-Bubble.

Eine massive metallische Kugel in einer Naturlandschaft als Symbol für die KI-Bubble und technologischen Fokus.

Die Timeline-Version der Welt

Es gibt diese spezifische Ecke des Internets, die sich gegenseitig in einen Zustand permanenter Dringlichkeit versetzt. X, ehemals Twitter, ist das Epizentrum (dicht gefolgt von LinkedIn). Dort klingen KI-Modelle wie religiöse Erweckungserlebnisse. Jedes Update ist ein Paradigmenwechsel, jede Demo ein Durchbruch, jedes KI-Benchmark-Ergebnis der Beweis, dass wir kurz vor der Singularität stehen.

Nathan Lambert, einer der führenden KI-Forscher am Allen Institute for AI, beschreibt ein Phänomen, das mich nicht mehr loslässt: Es gibt KI-Modelle, die auf X gefeiert werden wie Rockstars, während die tatsächliche Nutzung eine komplett andere Geschichte erzählt. Da wird ein Modell zum "Liebling der Echo Chamber", während die breite Masse weiterhin ChatGPT nutzt, weil sie es kennt, weil es funktioniert, weil es Gewohnheit ist. Muscle Memory, wie es der Forscher Sebastian Raschka nennt. Ich habe genau dieses Phänomen in meinem Artikel über das KI-Modell-Dilemma beschrieben: Wir springen zwischen KI-Modellen hin und her, weil keines alles kann.

Das ist der erste Riss in der KI-Bubble: Was online Begeisterung auslöst und was Menschen tatsächlich im Alltag nutzen, sind zwei verschiedene Welten.

Und die zweite Welt? Die ist leiser. Und ehrlicher.

Hier ist, was ich in meinem Umfeld tatsächlich beobachte:

Die meisten Menschen nutzen KI wie eine bessere Google-Suche
Kaum jemand außerhalb der Tech-Blase weiß, was ein "KI-Modell" ist, geschweige denn welches
"Prompt Engineering" ist für 99 Prozent der Bevölkerung ein Fremdwort
Die echte KI-Revolution findet im Stillen statt, bei Leuten, die keine Blogartikel darüber schreiben

Was die Bubble mit uns macht

Silicon Valley ist ein freundliches Silo. Eine produktive Echo Chamber. Aber eben eine Echo Chamber.

Das Faszinierende an Bubbles: Sie sind nicht per se schlecht. Vergleichbar mit dem "Reality Distortion Field" von Steve Jobs. Du überzeugst dich selbst, dass der Durchbruch kommt, und genau diese Überzeugung hilft dir, ihn tatsächlich zu bauen. Bubbles treiben Innovation. Sie pushen Menschen, Dinge zu entwickeln, die ohne diesen kollektiven Wahnsinn nie entstanden wären.

Aber. Und hier wird es unbequem.

Wenn du in San Francisco sitzt und dich mit anderen KI-Leuten umgibst, die alle dieselben Papers lesen, dieselben Demos feiern und dieselben Memes teilen, dann verlierst du etwas Entscheidendes: die Perspektive von außen. Das Verständnis dafür, wie ein Handwerker in München oder eine Lehrerin in Köln über künstliche Intelligenz denkt. Oder eben nicht denkt, weil es in ihrem Alltag schlicht keine Rolle spielt.

KI-Zitat: Künstliche Intelligenz verändert vieles, aber langsamer als der LinkedIn-Feed es dir jeden Morgen verkauft.

Ich sitze in Deutschland. Nicht in San Francisco. Das ist mein Vorteil und meine Begrenzung gleichzeitig.

Ich bin nah genug dran, um die Entwicklungen zu verstehen, und weit genug weg, um den Hype nicht für Realität zu halten. Das ist auch der Grund, warum ich seit 2022 meine KI-Integration bewusst aus der Praxis heraus aufbaue – nicht aus der Theorie.

Was mich wirklich nachdenklich macht

In der KI-Bubble heißt es "KI verändert alles innerhalb von Wochen"
In der Realität fragen mich Kunden noch, was der Unterschied zwischen ChatGPT und Google ist
In der KI-Bubble werden Startups gegründet mit dem Glauben, dass nur dieses eine Zeitfenster zählt
In der Realität adoptieren die meisten Unternehmen KI so langsam wie damals die Cloud

Die KI-Researcher selbst sehen das übrigens ähnlich. Es gibt einen Unterschied zwischen finanziellen Bubbles, die auf Spekulation basieren, und Build-out-Bubbles, die Menschen dazu bringen, echte Dinge zu bauen. KI bewegt sich gerade irgendwo dazwischen. Und die Frage, auf welche Seite sie kippt, ist offen. Wer verstehen will, warum dein ChatGPT manchmal dumm antwortet, ist näher an der Realität als jemand, der den nächsten AGI-Durchbruch in drei Monaten erwartet.

Ich glaube, künstliche Intelligenz wird vieles verändern. Ernsthaft und nachhaltig. Aber nicht in dem Tempo und nicht auf die Art, wie mein LinkedIn-Feed es mir jeden Morgen erzählt. Die echte Transformation passiert nicht in Twitter-Threads. Sie passiert bei Leuten wie dir und mir, die morgens aufstehen und versuchen, mit diesen Werkzeugen bessere Arbeit zu machen. Genau darüber habe ich auch geschrieben, als ich erklärt habe, warum KI dich nicht ersetzen, aber verändern wird.

Vielleicht ist das die eigentliche Erkenntnis: Nicht die Technologie ist das Problem. Sondern dass wir vergessen, aus dem Fenster zu schauen, wenn wir zu lange auf den Bildschirm starren.

Studio Christos ✺ KI Kreative Intelligenz